Si te apasiona el futuro de la web, es muy probable que ya te hayas dado cuenta del papel tan importante que van a desempeñar el diseño y la creación de contenido 3D en ella.
El ritmo de cambio en el uso de la tecnología 3D va a crecer de forma exponencial. Por eso, en Vectary nos centramos en crear servicios y herramientas que den respuesta a esta demanda. Con este objetivo en mente, hemos preparado algunas predicciones sobre el futuro del diseño 3D.
Aquí tienes nuestras cinco principales:
Los modelos 3D creados al escanear objetos con el móvil se podrán compartir de inmediato.
Incluso con un software 3D que se encarga de simplificar las complicaciones, crear un modelo 3D desde cero requiere conocimientos avanzados. Las bibliotecas de recursos 3D pueden ayudar a reducir la brecha entre la complejidad y las habilidades necesarias, pero te limitas a lo que esté disponible en la biblioteca.
El futuro está más cerca con esta predicción gracias a la API Object Capture de Apple. Presentado en la Apple Worldwide Developers Conference de 2021, Object Capture utiliza la fotogrametría para crear objetos optimizados para AR a partir de imágenes de iPhones e iPads. La fotogrametría es una técnica que utiliza dos o más fotografías para calcular una «línea de visión» que proporciona datos 3D. Aunque antes solo era posible mediante una combinación de imágenes de cámara y software, Apple ha hecho que esta funcionalidad esté disponible a través de sus dispositivos móviles.
La AI se programará para corregir errores en los datos capturados, lo que permitirá una mayor precisión y mejores tasas de éxito en la creación de contenido 3D.
El escaneo 3D es la forma más accesible de recopilar los datos necesarios para crear modelos 3D digitales a partir de fuentes 2D. Mientras que la fotogrametría utiliza fotografías, el escaneo 3D se basa en fuentes de luz para capturar la información con precisión. Existe un margen de error en ambos procesos de captura, lo que puede comprometer la integridad de los datos.
Aquí es donde entra en juego la inteligencia artificial (AI). La AI podría programarse para identificar y resolver anomalías.
Un ejemplo de ello es el uso de la AI para identificar el crecimiento de tejido en tomografías computarizadas (TC), como parte de un estudio realizado por el Hospital George Eliot y el NHS AI Lab Skunkworks. El estudio tenía como objetivo reducir las dificultades de los radiólogos al disminuir el tiempo y el margen de error al revisar las tomografías computarizadas de pacientes con cáncer. La vista 3D de una tomografía ofrecía una perspectiva mucho más clara del estado del paciente, aportando más ventajas que las imágenes en 2D.
Las bibliotecas de recursos 3D con diferentes elementos 3D se convertirán en el estándar, lo que permitirá a los creadores construir escenas 3D utilizando solo los elementos obtenidos. Del mismo modo que combinar iconos, fotografía y vídeo sirve para crear la plantilla de un sitio web, los componentes de diseño 3D serán universales.
A medida que nos preparamos para la Web 3.0, impulsados por una mayor adopción y necesidad, las bibliotecas de contenido 3D serán más accesibles. El número de marketplaces de modelos 3D está creciendo y pronto se ampliará a otros componentes de diseño 3D, como materiales/texturas y entornos.
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Tener conocimientos avanzados de software 3D ya no será un requisito para comunicar la intención del diseño. En su lugar, GPT-3 y otros frameworks de AI harán posible diseñar contenido 3D mediante acciones sencillas como: usar descripciones, componer escenas basadas en imágenes, ajustar la iluminación, añadir interactividad, etc.
La demanda de habilidades avanzadas en 3D no desaparecerá a medida que el diseño 3D sea más accesible; de hecho, seguirá teniendo su lugar en sectores y puestos muy específicos. Sin embargo, a medida que la tecnología y las plataformas de diseño 3D sigan creciendo, será necesario capacitar a un mayor número de creadores para dar respuesta a la demanda de creación de contenido 3D y AR, especialmente en perfiles de UX/UI, diseño gráfico y desarrollo.
Componer una escena 3D será mucho más intuitivo: por ejemplo, eligiendo objetos 3D de bibliotecas, seleccionando el fondo de la escena a partir de ajustes preestablecidos, usando una fotogrametría sencilla para crear objetos 3D a partir del mundo físico y contando con amplias bibliotecas de recursos. Esto reducirá el tiempo de aprendizaje, al tiempo que permitirá un prototipado rápido y la posibilidad de compartir contenido sin esfuerzo, todo ello sin necesidad de código.

Componer experiencias 3D no se limitará a pantallas y entornos 2D.
La combinación de la realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR) se conoce como realidad mixta (MR) o extendida (XR). Con WebXR, es posible combinar experiencias de VR y AR a través de navegadores web compatibles, ofreciendo un entorno virtual tridimensional inmersivo.
Actualmente, puedes crear el entorno de estos espacios virtuales y hacerlos interactivos; piensa en Painting VR en la plataforma Oculus . Sin embargo, WebXR está aún en una fase temprana de desarrollo. A medida que el soporte de navegadores y tecnología para XR siga creciendo, también lo harán sus capacidades. La XR dejará de ser un formato de solo visualización y permitirá a los usuarios crear dentro del propio espacio virtual.
Las empresas y agencias desarrollarán, gestionarán y compartirán contenido 3D mediante procesos y equipos multidisciplinares.
La funcionalidad del desarrollo e implementación de conceptos entre departamentos no hará más que aumentar con el uso de flujos de trabajo de diseño 3D. No solo se considerará una forma de acelerar el lanzamiento al mercado y reducir el coste de las muestras físicas, sino que será una solución imprescindible para que cualquier empresa siga siendo relevante. Diseñado para aumentar el valor de cualquier flujo de producción, también servirá como software de gestión de activos digitales para modelos 3D, escaparates interactivos, gemelos digitales y productos posicionados para su entrada en el mercado virtual.
¿De acuerdo o en desacuerdo? ¿Tienes alguna predicción?