Wenn du dich für die Zukunft des Webs begeisterst, hast du wahrscheinlich schon erkannt, welche enorme Rolle 3D-Design und die Erstellung von Inhalten dabei spielen werden.
Die Geschwindigkeit, mit der wir 3D-Technologie nutzen, wird exponentiell zunehmen. Deshalb konzentrieren wir uns bei Vectary darauf, Services und Tools zu entwickeln, die diese Nachfrage bedienen. In diesem Sinne haben wir einige Prognosen für die Zukunft des 3D-Designs zusammengestellt.
Hier sind unsere Top 5:
3D-Modelle, die durch das Scannen von Objekten mit dem Smartphone entstehen, lassen sich sofort teilen.
Selbst mit einer 3D-Software, die einem einen Teil der Arbeit abnimmt, erfordert das Erstellen eines 3D-Modells von Grund auf fortgeschrittene Fähigkeiten. 3D-Asset-Bibliotheken können zwar helfen, die Lücke zwischen Komplexität und den erforderlichen Skills zu schließen, aber du bist immer auf das beschränkt, was in der Bibliothek verfügbar ist.
Dank der Object Capture API von Apple rückt diese Zukunftsvision bereits in greifbare Nähe. Vorgestellt auf der Apple Worldwide Developers Conference 2021, nutzt Object Capture Photogrammetrie, um aus Bildern auf iPhones und iPads AR-optimierte Objekte zu erstellen. Photogrammetrie ist ein Verfahren, das zwei oder mehr Fotos nutzt, um eine Sichtlinie zu berechnen und daraus 3D-Daten zu gewinnen. Was früher nur durch die Kombination von Kamerabildern und spezieller Software möglich war, stellt Apple nun direkt über seine mobilen Geräte zur Verfügung.
AI wird darauf programmiert, Fehler in den erfassten Daten zu korrigieren, um eine höhere Genauigkeit und Erfolgsquote bei der Erstellung von 3D-Inhalten zu ermöglichen.
3D-Scanning ist der einfachste Weg, um die für digitale 3D-Modelle benötigten Daten aus 2D-Quellen zusammenzutragen. Während die Photogrammetrie Fotos nutzt, verlässt sich das 3D-Scanning auf Lichtquellen, um Informationen präzise zu erfassen. Bei beiden Verfahren gibt es eine gewisse Fehlerquote, was die Datenintegrität beeinträchtigen kann.
Hier kommt künstliche Intelligenz (AI) ins Spiel. AI könnte darauf programmiert werden, Anomalien zu erkennen und zu beheben.
Ein Beispiel dafür ist der Einsatz von AI zur Erkennung von Gewebewachstum in CT-Scans im Rahmen einer Studie des George Eliot Hospital und des NHS AI Lab Skunkworks. Die Studie zielte darauf ab, die Herausforderungen für Radiologen zu minimieren, indem die Zeitspanne und die Fehlerquote bei der Auswertung von CT-Scans von Krebspatienten verringert wurden. Eine 3D-Ansicht eines Scans bot einen wesentlich aussagekräftigeren Einblick in den Zustand eines Patienten und bot mehr Vorteile als 2D-Scans.
3D-Asset-Bibliotheken mit verschiedenen 3D-Elementen werden zum Standard werden, sodass Creator 3D-Szenen rein aus diesen Elementen erstellen können. Ähnlich wie das Zusammenstellen von Icons, Fotos und Videos ein Website-Template ergibt, werden auch 3D-Designkomponenten universell einsetzbar sein.
Während wir uns auf das Web 3.0 zubewegen, werden 3D-Content-Bibliotheken durch zunehmende Akzeptanz und Notwendigkeit immer zugänglicher. Die Anzahl der Marktplätze für 3D-Modelle wächst stetig und wird sich bald auf andere 3D-Designkomponenten wie Materialien/Texturen und Umgebungen ausweiten.
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Umfangreiche Kenntnisse in 3D-Software werden nicht mehr erforderlich sein, um Designideen zu vermitteln. Stattdessen werden GPT-3 und andere AI-Frameworks es ermöglichen, 3D-Inhalte durch einfache Aktionen zu gestalten, wie zum Beispiel: Beschreibungen nutzen, Szenen basierend auf Bildern zusammenstellen, die Beleuchtung anpassen, Interaktivität hinzufügen usw.
Die Nachfrage nach fortgeschrittenen 3D-Skills wird nicht verschwinden, wenn 3D-Design zugänglicher wird; sie wird weiterhin in Nischenrollen und bestimmten Branchen ihren Platz haben. Da 3D-Designtechnologien und -Plattformen jedoch weiter wachsen, muss eine größere Zahl von Creatorn befähigt werden, die Nachfrage nach der Erstellung von 3D- und AR-Inhalten zu bedienen – insbesondere in den Bereichen UX/UI, Grafikdesign und Development.
Das Erstellen einer 3D-Szene wird intuitiver sein, z. B. durch das Auswählen von 3D-Objekten aus Bibliotheken, die Wahl von Szenenhintergründen aus Presets, einfache Photogrammetrie zur Erstellung von 3D-Objekten aus der physischen Welt und umfassende Asset-Bibliotheken. Dies verkürzt die Einarbeitungszeit und ermöglicht gleichzeitig schnelles Prototyping sowie müheloses Teilen – und das ganz ohne Code.

Das Erstellen von 3D-Erlebnissen wird nicht mehr auf 2D-Bildschirme und -Umgebungen beschränkt sein.
Die Kombination aus Augmented (AR) und Virtual (VR) Reality wird als Mixed (MR) oder Extended (XR) Reality bezeichnet. Mit WebXR ist es möglich, VR- und AR-Erlebnisse über kompatible Webbrowser zu kombinieren und so eine immersive, dreidimensionale virtuelle Umgebung bereitzustellen.
Aktuell kannst du die Umgebung für diese virtuellen Räume gestalten und interaktiv machen, wie zum Beispiel Painting VR auf der Oculus Plattform. Allerdings befindet sich WebXR noch in einem frühen Entwicklungsstadium. Mit der stetig wachsenden Unterstützung von XR-Browsern und -Technologien werden auch die Möglichkeiten zunehmen. XR wird sich von einem reinen Ansichtsformat wegentwickeln und es Nutzern ermöglichen, direkt im virtuellen Raum selbst zu gestalten.
Unternehmen und Agenturen werden 3D-Inhalte mithilfe von abteilungsübergreifenden Prozessen und Teams entwickeln, verwalten und teilen.
Die abteilungsübergreifende Konzeptentwicklung und -umsetzung wird durch den Einsatz von 3D-Design-Workflows stark an Bedeutung gewinnen. Sie sind nicht mehr nur ein Mittel, um die Markteinführung zu beschleunigen und die Kosten für physische Muster zu senken, sondern eine unverzichtbare Lösung für jedes Unternehmen, das zukunftsfähig bleiben will. Sie wurden entwickelt, um jede Produktionspipeline aufzuwerten, und dienen gleichzeitig als Digital-Asset-Management-Software für 3D-Modelle, interaktive Präsentationen, digitale Zwillinge und Produkte, die für den Einstieg in den virtuellen Markt bereitstehen.
Stimmst du zu oder siehst du das anders? Hast du eigene Prognosen?